Хиляди хора по света ежегодно биват парализирани в някаква степен. Уврежданията на гръбначния мозък обаче могат да намерят своето решение.
Идеята е да се използва безжична връзка между имплант в мозъка и електроди в неподвижната част на тялото. Когато човек помисли за това, че иска да придвижи парализирания си крак, например, имплантът изпраща сигнали до електродите, които чрез електрически сигнали задвижват мускулите и правят това възможно.
Френски учени вече имат успех в тази насока с маймуна макак. В Кливлънд се наблюдава прогрес и с човек - почти пълен инвалид, който вече може частично да движи ръката си, благодарение на подобна технология.
Очаква се тя да стане по-достъпна до 10-15 години. Учените се надяват да могат да използват сходен подход, за да възстановяват зрението на слепи хора и дори да връщат спомени, изгубени заради болестта на Алцхаймер.
Камиони, превозващи товари, ще могат да се движат без помощта на шофьор по дълги маршрути. Технологията ще позволи по-ефективното изпълнение на маршрутите, но има своите противници, тъй като може да доведе до намаляване на заплатите на шофьорите и евентуалното им заменяне от компютъра за управление на камиона. Въвеждането й би засегнало в някаква степен работата на 1,7 милиона шофьори на камиони само в САЩ.
Очаква се работеща технология за самоуправляващи се камиони да се появи до 5 или 10 години. Сред основните разработчици са Otto, Volvo, Daimler и Peterbilt.
Все още са налице много нерешени технически проблеми, но защитниците на идеята посочват, че този тип транспорт ще е по-безопасен и по-евтин. Това ще е от огромна полза за икономиката, тъй като пратките ще бъдат доставяни по-бързо.
Преди това обаче работещите в сферата компании ще трябва да покажат, че сензорите и кодът на техните камиони могат да се сравняват - и дори са по-добри - от реакциите на дългогодишните шофьори. Това е необходимо, за да е сигурно, че компютрите могат да се справят с препятствия по пътищата, лошото им състояние или непредвидими шофьори на коли.
Технологията за разпознаване на човешки лица вече е достатъчно точна, за да бъде широко използвана при финансови транзакции и за други ежедневни нужди. Тя позволява по-безопасен и удобен метод на плащане. Основните двигатели в тази насока са фирмите Face++, Baidu и Alibaba. Технологията вече е достъпна на пазара и се използва все по-масово в Китай.
Разработката на китайския стартъп Face++, например, работи като засича 83 точки по лицето на човек и то в движение. Подобен подход може да промени ползването на услуги в банки, магазини и градски транспорт.
Технологията вече се използва и в няколко мобилни приложения, между които такова за плащане. Местните власти в Китай разчитат на лицевото разпознаване и при издирването на заподозрени в престъпления.
Напредък, постигнат от гиганти като Intel, Google и няколко екипа разработчици, показва, че компютри с невиждана до момента мощ скоро ще станат достъпни.
Разработчици са уверени, че са успели да създадат стабилни кюбити (квантови битове) - преносителите на информация в квантовите компютри. Кюбитите изключително лесно могат да бъдат "разстроени" от звук или движение, което пък води до грешки. Ако бъде постигната стабилност на такива, ще може да започне производството на квантови компютри.
А какво ни дават те? Квантовите компютри имат възможност по-бързо да се справят с програми с изкуствен интелект, както и със сложни симулации и проблеми. Освен това могат да създават и неразбиваема кодировка. Всичко това далеч по-бързо дори от най-добрите сегашни компютри.
В тази област работят фирми като QuTech, Intel, Microsoft, Google и IBM. Очаква се квантовите компютри да станат достъпни в рамките на 4-5 години.
Ние възприемаме света около нас като се въртим на 360 градуса. Именно това ни носи усещането за реалистичност, а снимките вече ни го дават с масовото навлизане на 360-градусовата фотография. "Оглеждането" става изключително лесно - чрез движение на курсора или мърдане на пръста по екрана на смартфона.
360-градусовите камери стават все по-евтини и достъпни (на цени около 500 долара), записват бързо и дават възможност за споделяне на заснетото онлайн. Тази технология ще промени както начина за показване на новини, така и ежедневни занимания. Сферичните изображения ще доведат до нова ера във фотографията и много вероятно е да променят начина, по който хората споделят истории и спомени с останалите.
Учени от MIT са разработили специален вид устройство за използване на слънчева енергия. То прихваща светлината, конвертира я в топлина, която след това отново превръща в светлинни лъчи, но фокусирани в спектъра, който соларните клетки могат да използват.
Така се абсорбира повече енергия и се повишава ефективността. На теория - двойно. Това може да доведе до по-евтина слънчева енергия, която е достъпна дори след залез слънце. Очаква се технологията да е достъпна след около 10-15 години.
Учените решиха основни проблеми, които пречеха на създаването на лекове за редки наследствени болести. Хиляди заболявания се дължат на грешка в един-единствен ген. Новите подходи могат да спомогнат за лекуването им.
Идеята е да се използва инженерно-създаден вирус, който да "достави" здрави копия на даден ген в организма на пациентите, при които този ген е дефектен.
Предстои да стане ясно дали същия подход може да се използва в борбата с рака, сърдечните заболявания и други често срещани здравословни проблеми. Те обаче са по-сложни, защото засягат няколко различни гена и всеки случай е различен.
В тази област работят Spark Therapeutics, BioMarin, BlueBird Bio, GenSight Biologics и UniQure. Технологията е достъпна и в момента.
Следващият мега проект на биологията цели да картографира от какво всъщност сме създадени. Ще се създаде пълен каталог на всеки тип клетка в човешкото тяло. Тези супер точни модели на човешката физиология ще спомогнат за откриването и тестването на нови лекарства.
Задачата не е лека, тъй като става дума за катологизирането на 37,2 трилиона клетки, които имаме в телата си. Досегашните опити предполагат, че има около 300 различни вариации на клетките, но е възможно те да се окажат много повече. Учените вече откриват разлики между клетките, за които не са подозирали до момента.
Основните разработчици са институтите Broad и Sanger и биохъба Chan Zuckerberg. Очаква се успех да бъде постигнат до 5 години.
В случая става дума за зловреден софтуер, който поема контрола над уебкамери, смартфони, компютри, системи за видеозапис и други устройства, които ползваме всеки ден. След това той използва тези устройства, за да залее определени интернет сайтове с трафик и да доведе до тяхното спиране.
Ботмрежите, базирани на този тип софтуер, водят до все по-големи проблеми в Интернет и стават все по-трудни за спиране.
През октомври ботмрежа от над 100 хиляди зле защитени устройства частично срина мрежата на интернет доставчик, което доведе до временното спиране на множество стайтове като Twitter и Netflix.
Вината е на хората, създали ботнет софтуера Mirai, както и на всеки, който ползва зле защитено устройство с онлайн достъп. Вероятно в това число влизат и много от нас.
Става дума за компютри, които експериментирайки успяват да открият как да правят неща, на които нито един програмист не може да ги научи.
При този подход към създаването на изкуствен интелект компютрите се обучават подобно на хора, без да са им необходими подробни инструкции. Прогресът при самоуправляващите се коли и други подобни форми на автоматизация би се забавил значително, ако машините не могат да придобиват нови умения чрез опит.
В тази насока работят DeepMind, Mobileye, OpenAI, Google и Uber. Очаква се до 1-2 години подобни системи за изкуствен интелект вече да са реалност.
