Ливърпул трябваше да вземе трудно решение, свързано с Мохамед Салах миналата година. Египетското крило, който беше ключов играч през последните почти 10 години за "червените", вече не се намираше в най-добрата си форма. С оставаща само една година до края на неговия договор, клубът трябваше да вземе решението: да пусне Салах да си тръгне или да го задържи, въпреки че вече не беше в най-добрите си години.
Да се разделиш с легенда винаги е трудно. Решението не се базира само на представянето на терена, а и на маркетинговата и емоционалната страна. Статистиката обаче е над всичко.
Технологията и конкретно AI могат да помогнат много в това отношение. Поне това мисли основателят на "Marquee" Дийн Брача - който ръководи компания, чийто изкуствен интелект помага на отборите с техните селекции.
"Знаем, че Мо Салах си тръгна от Ливърпул. Искаме списък с играчи, които могат да го заменят. Знаем, че Андони Ираола е треньор, така че стилът на отбора се променя. Представяме ви подобно изживяване като ChatGPT, но подкрепено от машина, която учи модели и ще ви даде пет или десет човека, които да са идеални за този отбор."
Машините помагат и в много други сфери на играта. Информират за потенциални контузии и прекомерно натоварване, тренировъчни планове и дори тактика. Мнозина треньори в МЛС вече работят с тази технология, включително и наставникът на Торонто ФК Робин Фрейзър.
"Това е нещо, което анализаторите правят. Със сигурност те са повече в крак с изкуствения интелект. Интересно е да чуем тяхната гледна точка. Все още сме далеч от това да разберем как най-добре AI може да ни помогне."
Спортът има сложни отношения с технологиите. Едно обаче е неоспоримо - колкото повече те заменят работата на хората, толкова повече ще се използват. Дали това е добре или не, все още е много относително.
Предимства в селекцията
Защитниците на изкуствения интелект във футбола биха ви казали, че новите технологии просто подобряват работата на хората. Отборите имат много пари и това е напрегнат спорт, така че всяко предимство се използва максимално.
"Може да се изненадате, че някои отбори използват ChatGPT или други подобни платформи. Видял съм много такива. Дали обаче наистина получават качествена информация... това не е лесно", обяснява Брача.
Самият той е голям фен на Арсенал и е започнал работата си във футбола с блог, където е споделял подробности относно "топчиите". Използвайки микс от наблюдение и технология, е успял да избере играчи, които големите клубове да вземат. Той е превърнал хобито си в работа.
"Започнах да получавам запитвания от професионални скаути и отбори. Как съм разбрал за някой играч? Отговорих им, че ChatGPT ми е помогнал."
Повечето отбори използват различни компании, които имат огромни бази данни, но не са стандартизирани.
"През последните 10 години индустрията има различни проблеми, защото има прекалено много различни доставчици на данни. Ние успяхме да съберем всичката информация на едно място."
Разбира се, не е нужно клубовете да използват тази система. Факт е, че някои отбори от Висшата лига, Барселона и МЛС вече го правят. Дали отборите ще успеят да намерят следващия скрит талант чрез нея, тепърва предстои да разберем, но със сигурност футболната реалност се променя.
Разкриване на контузии
По време на срещата от МЛС между Нашвил и Синсинати имаше индикации, че Мат Миазга започва да се изморява.
Пет минути преди да поиска смяна, клубната технология показа, че има данни за странно движение. Машината знаеше, че предстои физически проблем.
Springbok Analytics иска от техните клиенти да им изпратят най-сложните контузии. Най-често това е травма в бедрото. Най-често тя се получава заради преумора, но нито един отбор в света не е успял да разбере как да предотврати тези проблеми или как да ги лекува максимално добре и бързо.
"Имаме всички нови технологии, всички начини за тестване на хората, но тези травми не намаляват, а се увеличават", заяви Мат Браун от Springbok Analytics.
"Искаш да сканираш играча по време на контузия, два месеца след това, шест месеца след това, за да видиш какво се случва и как се променя мускулът."
Springbok Analytics е създала изключително точен ЯМР, с който да преглежда пациенти с церебрална парализа, а след като технологията е била развита достатъчно, се е пренесла и в спорта. НБА подписа договор със Springbok Analytics през 2023 година, а МЛС я избра за иновативна лаборатория.
"Ние правим 3D картина на обекта. Използваме и AI, за да анализира изображенията. Ние подпомагаме спортистите. Предлагаме възможности, но не можем да лекуваме контузиите."
Справяне с очакванията и етични проблеми
Всичко до момента звучи страхотно, дори може да промени играта, но да не забравяме, че има замесена и известна доза етика.
Фундаменталната промяна в играта, използвайки машини, най-малкото води със себе си определени дилеми.
"Всичко е за клубовете, да се чувстват комфортно с нашата съвместна работа. След това започваме да създаваме истории заедно, които със сигурност ще обявим", заяви Брача.
Има и морален въпрос, който се появява, след като нещо може да окаже влияние върху нечия работа.
"Винаги ще е по-бързо, по-точно. Ние вече сме изградили нещо, инвестирали сме в неговото развитие. Вече работи само във ваша полза. Един от най-големите разходи в съвременния футбол са заплатите. Дали отборите ще искат сами да изградят своя мрежа, или ще използват вече готова? "В този случай аз бих купил", добавя той.
Това обаче не гарантира постоянни успехи. Волфсбург е един от първите отбори в Европа, които започнаха да работят с AI. Те заявиха, че са спестили 1 милион евро на година от административни задачи и контузии. Миналата година обаче имаха затруднения на терена и получиха сериозни критики заради ПР акциите, свързани с изкуствения интелект.
След това те удвоиха усилията си в тази насока.
През октомври 2025 година настоящият треньор на Сиатъл Рейн Лаура Харви призна, че е използвала ChatGPT, за да избере своята тактика.
В онзи момент технологията е казала, че за да победи 2 от 14 отбора в NWSL, трябва да играе с петима в защита. Тя изпълнила препоръката и отборът завършил на пето място, с осем по-напред от предишната година.
Дали технологията сама по себе си е подобрила представянето на играчите? Очевидно не. Въпросът е, че е предложила идея, която в крайна сметка се е оказала сполучлива. За защитниците на изкуствения интелект този случай е победа.
Има също и много провали. Може би резултатите не са най-важното в този спор. По-важното е, че треньорите, анализаторите и отборите имат още едно средство, което да им помогне.
В спорт, който не прощава грешките, етиката едва ли притеснява някого, когато резултатите са налице.
